Cosa può fare l'AI per un piccolo professionista?

Introduzione

Quando si parla di intelligenza artificiale applicata al lavoro, la conversazione si sposta subito su: scrivere una mail, preparare un post, riassumere un documento, buttare giù qualche idea.

Sono usi utili, ma se lavori da solo o con un piccolo team c'è molto altro da scoprire. L'AI può organizzare informazioni che hai già, trasformare una nota vocale in documentazione, personalizzare materiali che oggi prepari da zero ogni volta, o diventare il pezzo nascosto di un piccolo strumento costruito intorno al tuo modo di lavorare.

Più che chiedere all'AI cosa possa costruire, è di gran lunga più interessante chiedersi cosa l'AI possa aiutarci a fare meglio nel nostro lavoro. Sembra una banalità ma è una sfumatura che cambia la prospettiva della questione: nel primo caso parti dallo strumento e cerchi un modo per usarlo, nel secondo caso, invece, parti da un bisogno vero e ti chiedi se l'intelligenza artificiale possa aiutarti a risolverlo.

1. L'AI sa fare molto più che generare contenuti

La generazione di testi e immagini è la funzione più classica e semplice che affidiamo all'AI, ma potrebbe non essere la più utile per un professionista.

Infatti un modello AI può prendere informazioni che hai già prodotto e trasformarle in qualcosa di più strutturato, come nel caso di una registrazione vocale che può diventare una trascrizione, oppure degli appunti sparsi che si trasformano in una nota ordinata, delle immagini che vengono lette e catalogate senza che tu debba farlo una per una.

Questo per dire che molte delle attività che svolgiamo ogni giorno non hanno bisogno di idee nuove, hanno solo bisogno che qualcuno sposti, organizzi, classifichi o rielabori informazioni già esistenti, liberandoci dalla parte più noiosa e time-consuming del lavoro manuale.

2. Dove si inserisce l'AI nel lavoro di tutti i giorni?

Per capire se l'intelligenza artificiale può essere utile alla tua attività, parti dal tuo modo di lavorare, non dagli strumenti che usi. Ti basta osservarti durante una settimana di lavoro per individuare qualche situazione interessante.

Attività ripetitive

Se una determinata operazione viene eseguita in continuazione, seguendo più o meno gli stessi passaggi, vale la pena chiedersi se una parte possa essere delegata e automatizzata.

Informazioni da organizzare

Se ricevi informazioni via email, telefonate, moduli, documenti o messaggi, e ogni volta devi trasferirle a mano in un altro sistema, l'AI può estrarre tutto quello che ti serve e inserirlo direttamente nella struttura giusta.

Materiali da personalizzare

Ci sono professioni nelle quali si parte dallo stesso tipo di materiale, ma ogni volta bisogna adattarlo alla persona, al progetto o alla situazione. In questi casi l'AI può creare una prima versione template, che il professionista può controllare e modificare in autonomia.

Informazioni in formati diversi

A volte il problema è che le informazioni che abbiamo non sono nel formato che ci serve. Una nota vocale, per esempio, può contenere tutto quello che serve senza essere ancora una documentazione utilizzabile. In questi casi l'AI può fare da ponte tra un formato e l'altro.

3. Tre esempi concreti di AI applicata al lavoro

Ma vediamo cosa significa in pratica.

Uno psicologo che lavora con i bambini

Un mio amico psicologo usa l'AI per creare storie e racconti che accompagnano alcune fasi del lavoro con i suoi pazienti più piccoli.

Il valore dell’integrazione dell’AI nel suo processo lavorativo non risiede nel chiedere a un modello di scrivere una storia per bambini. È il professionista a conoscere il bambino, il percorso e l'obiettivo su cui stanno lavorando; l'AI lo aiuta a trasformare queste indicazioni in un racconto o in una metafora, che poi verrà valutata e, se necessario, modificata. È un utilizzo dell'AI come strumento creativo a disposizione del professionista.

Lo stesso approccio si presta a tante altre professioni. Un insegnante potrebbe adattare i materiali didattici a un gruppo specifico, mentre un consulente li userebbe per costruire esempi calibrati sul contesto di un cliente, o un coach per ricavare esercizi dagli obiettivi di un percorso. Il professionista continua a decidere cosa è appropriato: l'AI accelera solo una parte della preparazione.

Un fonico che racconta quello che ha fatto

Immaginiamo ora un fonico che, durante una sessione di registrazione, deve tenere traccia di microfoni, strumenti, tecniche e posizioni.

Conosce già le informazioni, ma potrebbe avere problemi nel documentarle. Allora, invece di interrompere il lavoro per compilare a mano una scheda, potrebbe raccontare a voce quello che ha fatto: l'AI trascrive il racconto, individua le informazioni rilevanti e le inserisce nella struttura della scheda di registrazione.

Il risultato non è una semplice trascrizione, è una vera e propria trasformazione perché si passa dal racconto libero a una documentazione strutturata.

Questo è un tipo di utilizzo che trovo particolarmente interessante visto che non si sta chiedendo al professionista di imparare un nuovo modo di lavorare ma si inserisce uno strumento che lo aiuta a concludere qualcosa che sta già facendo.

Un journal per continuare il lavoro tra una seduta e l'altra

C'è poi un'altra idea che nasce proprio dal lavoro con i professionisti della salute mentale. Pensiamo a uno psicologo che voglia dare continuità al percorso anche fuori dalla seduta.

Si potrebbe progettare un journal digitale nel quale il professionista, in base alla persona e alle necessità del percorso, proponga attività, domande o riflessioni da svolgere durante la settimana. Il paziente decide se usare lo strumento e, scegliendo di farlo, si impegna a lavorare su ciò che gli è stato proposto.

L'AI potrebbe entrare in alcune parti del sistema, per esempio nella personalizzazione dei materiali o nell'organizzazione delle informazioni raccolte. Ma non sarebbe il terapeuta digitale: il punto del prodotto è creare uno spazio di continuità tra una sessione e la successiva, lasciando al professionista la responsabilità del percorso.

È un esempio utile perché mostra che l'AI può restare dietro le quinte, come una componente del prodotto, senza essere ciò con cui l'utente conversa.

4. Usare l'AI, integrarla o costruire uno strumento?

Tra aprire un chatbot e creare un'applicazione personalizzata esistono diverse vie di mezzo.

Usare l'AI

È il caso più semplice: il professionista apre ChatGPT, Claude o un altro strumento e lo usa direttamente per una determinata attività. Non bisogna costruire nulla, e in molti casi questo può essere sufficiente.

Integrare l'AI

Qui l'AI entra dentro un processo già esistente. Per esempio: registrazione vocale → trascrizione → estrazione delle informazioni → scheda compilata. Il professionista vede solo il risultato finale, mentre i vari passaggi vengono gestiti dal sistema.

Costruire uno strumento

Quando il problema è molto specifico, può avere senso creare un'interfaccia dedicata. L'utente non deve sapere quale modello viene usato, come formulare il prompt o cosa avviene dietro le quinte: si trova davanti uno strumento progettato intorno al suo lavoro.

Non è detto che sia la soluzione migliore: un'automazione potrebbe risolvere già il problema senza bisogno di costruire un'app. L’importante è comprendere che la tecnologia deve arrivare dopo aver capito il problema, non prima.

5. Quando ha senso costruire un piccolo prodotto AI allora?

Come detto, se la tecnologia arriva dopo del problema, analizziamo alcune situazioni che potrebbero rappresentare un buon punto di partenza:

• un'attività che ripeti molto spesso;
• un processo che richiede diversi passaggi manuali;
• informazioni che devi trasferire continuamente tra strumenti;
• materiali che prepari più volte partendo dalla stessa struttura;
• dati che ricevi in forme diverse e devi organizzare;
• un servizio che vorresti offrire ma che richiede troppo tempo per essere gestito a mano.

Da qui puoi chiederti se sia utile progettare uno strumento in modo che una parte del lavoro venga svolta automaticamente.

6. Quali sono i limiti dell'AI?

Più l'AI entra all’interno di attività professionali, più diventa importante capire cosa puoi delegarle e cosa no.

Un modello può produce una risposta convincente e sbagliata allo stesso tempo: può interpretare male un'informazione, inventare un dato, o perdere un elemento di contesto che per un professionista è invece decisivo. Per questo il livello di controllo necessario dipende dal tipo di attività: se stiamo generando idee per un post possiamo permetterci un margine di errore molto diverso rispetto a quando lavoriamo con informazioni riservate o prendiamo decisioni che hanno conseguenze sulla vita di una persona.

Questo vale ancora di più per professioni che trattano dati personali, informazioni sanitarie o situazioni delicate. In questi casi bisogna considerare anche privacy, sicurezza dei dati e responsabilità professionale, oltre alla qualità dell'output.

L'AI può occuparsi di una parte del processo. Il professionista deve sapere cosa sta delegando, verificare il risultato e mantenere il controllo sulle decisioni che richiedono la sua competenza.

7. Da dove cominciare?

Se non hai ancora trovato un modo utile per usare l'AI nel tuo lavoro, non serve sforzarsi, è possibile che tu non ne abbia bisogno o che sia perfettamente efficiente in quello che fai.

Se invece noti attività ripetitive, passaggi che ti fanno perdere tempo e pazienza, documenti che copi a mano da uno strumento all'altro, o che prepari partendo sempre dalla stessa struttura, allora vale la pena iniziare a pensare di integrare l’AI nel tuo workflow.

8. Alcuni strumenti nati da queste domande

Quello di cui ho parlato finora non è pura teoria. Nell’ultimo anno ho costruito diversi strumenti integrando l’AI nel processo creativo, ogni volta partendo da un problema specifico che avevo bisogno di risolvere. Ecco che hanno preso vita:

Vessel-Oracle
Un oracolo che genera letture personalizzate a partire da una domanda.
Visita il progetto →

Tarottino
Uno strumento per interpretare le stese dei tarocchi.
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Storetto
Per salvare, condividere e analizzare tecnicamente dei brani musicali: loudness, ascolto critico, confronto tra mix diversi.
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Mixxatu
Una mixing challenge mensile per fonici che vogliono mettersi alla prova e ricevere un feedback strutturato.
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Mailconfi
Una web app che permette di usare Gmail come email professionale legata al proprio dominio, senza passare da Google Workspace.
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Rec And Speak
L'app per fonici di cui hai letto sopra, quella che trasforma un racconto vocale in una scheda di sessione strutturata.
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Sono tutti progetti diversi tra loro, che nascono dallo stesso approccio: osservare un problema concreto e capire dove l'AI può inserirsi senza diventare protagonista.

In sintesi

L'intelligenza artificiale può essere utile anche a chi lavora da solo, senza bisogno di trasformare la propria attività in qualcosa di completamente automatizzato.

Il punto di partenza non dovrebbe essere l'ultimo strumento uscito o la ricerca del prompt perfetto: dovrebbe essere il tuo lavoro. Un'attività che si ripete ogni giorno, un passaggio manuale che porta via tempo, informazioni difficili da organizzare o un servizio troppo complesso da gestire possono diventare il punto di partenza per un'applicazione concreta dell'AI.

A volte basta usare meglio uno strumento che esiste. Altre volte vale la pena integrare l'AI in un processo. E quando il problema è abbastanza specifico, si può arrivare a progettare un piccolo prodotto costruito intorno alle esigenze di quella professione.

È questa, secondo me, la parte più interessante dell’utilizzo dell’AI. Questa non si limita a rendere più facili le cose che facciamo già: sta rendendo possibile costruire strumenti che, fino a poco tempo fa, un piccolo professionista non avrebbe mai potuto permettersi.

Se ti riconosci in una di queste situazioni e vuoi capire come inserire l'AI nel tuo processo di lavoro, scrivimi: ne parliamo insieme.